Теми магістреських робіт:

(1) Суперкомпьютінг (Big Data та SVD на розподіленої пам'яті)
1. Рекурсивний алгоритм ортогональній факторизації для розподіленої пам'яті: обчислення подібної трехдіагональной матриці і ортогональних факторів.
2. Алгоритм SVD-розкладання матриці та і знаходження подібної двохдіагональної для розподіленої пам'яті.
3. Алгоритм SVD-розкладання двохдіагональної  матриці для розподіленої пам'яті.
4. Рекурсивний алгоритм і програма для обчислення LDU-факторизації для розподіленої пам'яті.
5. Рекурсивний алгоритм і програма для обчислення зворотних та приєднаних матриць для розподіленої пам'яті.
6. Рекурсивний алгоритм і програма для обчислення узагальнених зворотних матриць Мурра-Пенроуза для розподіленої пам'яті.

(2) Алгоритми комп'ютерної алгебри
1. Алгоритми обчислення стандартних базисів поліноміальних ідеалів (базисів Гребнера).
2. Алгоритми символьного інтегрування. (WolframAlpha такі інтеграли сos(cos(ctg(x)))sin(ctg(x)/sin^2(x) НЕ бере!)
3. Алгоритми факторизації поліномів з раціональними коефіцієнтами.
4. Пакет процедур 2Д графіки в системі комп'ютерної алгебри.
5. Парсер в системі комп'ютерної алгебри.
6. Тензорні обчислення в системі комп'ютерної алгебри.
7. Спрощення композиції елементарних функцій в системі комп'ютерної алгебри.

(3) Алгоритми для графічних карт (Big Data на відео-картах)
1. Рекурсивний алгоритм ортогональній факторизації для розподіленої пам'яті: обчислення подібної трехдіагональной матриці і ортогональних факторів на графічному процесорі.
2. Алгоритм SVD-розкладання матриці та і знаходження подібної двохдіагональної на графічному процесорі.
3. Алгоритм SVD-розкладання двохдіагональної  матриці на графічному процесорі.
4. Рекурсивний алгоритм і програма для обчислення LDU-факторизації на графічному процесорі.
5. Рекурсивний алгоритм і програма для обчислення зворотних та приєднаних матриць на графічному процесорі.
6. Рекурсивний алгоритм і програма для обчислення узагальнених зворотних матриць Мурра-Пенроуза на графічному процесорі.

(4) Застосування SVD: рекомендаційні системи та інше.
1. Сингулярне розкладання для вирішення рівняння Шредінгера.
2. Рекомендаційна система заснована на сингулярному розкладанні.
3. Застосування сингулярного розкладання для виділення головних компонент в інших складних інформаційних задачах.
4. Порівняльні дослідження функціональної повноти систем комп'ютерної алгебри Sage і MathРartner.
5. Сервіси для фіз-мат. освіти: хмарна система управління на основі комп'ютерної алгебри MathPartner.